Mengimpor non-flat file dari web

Selamat! Anda baru saja memuat flat file dari web ke dalam sebuah DataFrame tanpa menyimpannya terlebih dahulu secara lokal menggunakan fungsi pandas pd.read_csv(). Fungsi ini sangat berguna karena memiliki kerabat dekat yang memungkinkan Anda memuat berbagai jenis file, tidak hanya yang berbentuk flat. Pada latihan interaktif ini, Anda akan menggunakan pd.read_excel() untuk mengimpor sebuah spreadsheet Excel.

URL spreadsheet tersebut adalah

'https://assets.datacamp.com/course/importing_data_into_r/latitude.xls'

Tugas Anda adalah menggunakan pd.read_excel() untuk membaca semua sheet, mencetak nama-nama sheet, lalu mencetak head dari sheet pertama dengan menggunakan nama sheet-nya, bukan indeksnya.

Perhatikan bahwa keluaran pd.read_excel() adalah sebuah dictionary Python dengan nama-nama sheet sebagai key dan DataFrame yang sesuai sebagai nilainya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Mengimpor Data Tingkat Menengah di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Tetapkan URL file ke variabel url.
Baca file pada url ke dalam dictionary xls menggunakan pd.read_excel() dengan mengingat bahwa, untuk mengimpor semua sheet, Anda perlu memberikan None pada argumen sheet_name.
Cetak nama-nama sheet dalam spreadsheet Excel; ini akan menjadi key dari dictionary xls.
Cetak head dari sheet pertama dengan menggunakan nama sheet, bukan indeks sheet! Nama sheet-nya adalah '1700'

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import package
import pandas as pd

# Assign url of file: url


# Read in all sheets of Excel file: xls


# Print the sheetnames to the shell


# Print the head of the first sheet (using its name, NOT its index)

Edit dan Jalankan Kode