Mengeksplorasi Data IPEDS

Pada Bab 2 dan 3, kita akan menggunakan subset data IPEDS yang berfokus pada institusi empat tahun yang bersifat publik, privat, dan berorientasi laba (for-profit). Amerika Serikat juga memiliki banyak institusi yang diklasifikasikan sebagai community college dua tahun atau institusi kejuruan, yang tidak disertakan dalam kursus ini. Subset kita memiliki lima variabel untuk 3.146 perguruan tinggi.

Kolom sector_label dalam data frame ipeds menunjukkan apakah sebuah perguruan tinggi bersifat publik, privat, atau for-profit. Di konsol, gunakan fungsi group_by() dan count() dari paket dplyr untuk menentukan sektor perguruan tinggi mana yang paling umum.

Paket tidyverse, yang mencakup dplyr, telah dimuat untuk Anda. Di ruang kerja Anda, Anda juga memiliki akses ke dataframe ipeds.

Sektor perguruan tinggi mana yang paling umum dalam data IPEDS?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Peta Interaktif dengan leaflet di R

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan

Peta Interaktif dengan leaflet di R

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.7+

96 reviews

Bab 1 akan memperkenalkan Anda pada paket htmlwidgets dan paket leaflet. Setelah pengantar ini, Anda akan membangun peta web interaktif pertama menggunakan leaflet. Melalui proses membuat peta pertama ini, Anda akan dikenalkan pada banyak fitur inti dari paket leaflet, termasuk menambahkan berbagai ubin peta, menetapkan titik pusat dan tingkat perbesaran, memplot satu titik berdasarkan koordinat lintang dan bujur, serta menyimpan peta leaflet sebagai objek. Bab 1 akan ditutup dengan melakukan geocoding kantor pusat DataCamp, dan membuat peta leaflet yang memplot kantor pusat tersebut serta menampilkan pop-up yang menjelaskan lokasinya.

Exercise 1: Pengantar leaflet Exercise 2: Memuat Library leaflet Exercise 3: Membuat Peta Web Interaktif Exercise 4: Ubin Peta Exercise 5: Provider Tiles Exercise 6: Menambahkan Tile Peta Kustom Exercise 7: Mengatur Tampilan Peta Bawaan Exercise 8: Peta dengan Tampilan I Exercise 9: Peta dengan Tampilan yang Lebih Sempit Exercise 10: Memplot Markas DataCamp Exercise 11: Tandai lokasinya Exercise 12: Menambahkan Popup dan Menyimpan Peta Anda

Pada Bab 4, Anda akan mempelajari cara memetakan poligon, yang dapat digunakan untuk mendefinisikan wilayah geografis (misalnya, kode pos, negara bagian, negara, dan sebagainya). Bab 4 akan dimulai dengan memplot kode pos di Carolina Utara yang berada pada kuartil teratas pendapatan rata-rata keluarga. Anda akan mempelajari cara menyesuaikan poligon dengan palet warna dan label. Bab 4 akan ditutup dengan menambahkan layer baru ke peta seluruh perguruan tinggi di Amerika yang menampilkan setiap kode pos dengan pendapatan rata-rata $200.000 atau lebih pada tahun pajak 2015. Melalui proses pemetaan kode pos, Anda akan mempelajari tentang data spasial secara umum, data geoJSON, simbol @, dan fungsi addPolygons(). Selain itu, Anda akan berkesempatan mempraktikkan berbagai opsi yang telah dipelajari pada bab-bab sebelumnya, seperti pop-up dan label, serta cara baru untuk menyesuaikan peta, seperti opsi highlight pada addPolygons().

Exercise 1: Data Spasial Exercise 2: Pengantar Data Spasial Exercise 3: Mengeksplorasi Data Spasial Exercise 4: Menggabungkan Data Spasial Exercise 5: Memetakan Poligon Exercise 6: Fungsi addPolygons()Exercise 7: Kode Pos Berpendapatan Tinggi di NC Exercise 8: Opsi addPolygon()Exercise 9: Mari Melakukan Logging Exercise 10: Menggabungkan Semuanya Exercise 11: Kode Pos Terkaya di Amerika Exercise 12: Peta Final Exercise 13: Terima kasih!