Menambahkan Sedikit Flair

Sebelumnya di bab ini, kita menggunakan addSearchOSM() untuk menemukan titik tengah AS. Untuk mencari penanda (marker), bukan lokasi, kita dapat menggunakan fungsi addSearchFeatures(). addSearchFeatures() akan menambahkan kotak pencarian yang dapat Anda gunakan untuk menemukan penanda dalam grup yang diteruskan ke argumen targetGroups. Misalnya, untuk mencari kampus publik di peta kita, kita dapat menggunakan kode berikut.

m4  %>% 
  addSearchFeatures(
    targetGroups = 'Public',
    options = searchFeaturesOptions(zoom = 10))

Peta m4 dan paket leaflet.extras telah dimuat untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Peta Interaktif dengan leaflet di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Gunakan fungsi addSearchFeatures() agar kampus di semua sektor dapat dicari.
Atur tingkat zoom pencarian ke 18.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Make each sector of colleges searchable 
m4_search <- m4  %>% 
  addSearchFeatures(
    targetGroups = ___(___, ___, ___), 
    # Set the search zoom level to 18
    options = searchFeaturesOptions(___ = ___)) 

# Try searching the map for a college
m4_search

Edit dan Jalankan Kode

Peta Interaktif dengan leaflet di R

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.7+

96 reviews

Bab 1 akan memperkenalkan Anda pada paket htmlwidgets dan paket leaflet. Setelah pengantar ini, Anda akan membangun peta web interaktif pertama menggunakan leaflet. Melalui proses membuat peta pertama ini, Anda akan dikenalkan pada banyak fitur inti dari paket leaflet, termasuk menambahkan berbagai ubin peta, menetapkan titik pusat dan tingkat perbesaran, memplot satu titik berdasarkan koordinat lintang dan bujur, serta menyimpan peta leaflet sebagai objek. Bab 1 akan ditutup dengan melakukan geocoding kantor pusat DataCamp, dan membuat peta leaflet yang memplot kantor pusat tersebut serta menampilkan pop-up yang menjelaskan lokasinya.

Exercise 1: Pengantar leaflet Exercise 2: Memuat Library leaflet Exercise 3: Membuat Peta Web Interaktif Exercise 4: Ubin Peta Exercise 5: Provider Tiles Exercise 6: Menambahkan Tile Peta Kustom Exercise 7: Mengatur Tampilan Peta Bawaan Exercise 8: Peta dengan Tampilan I Exercise 9: Peta dengan Tampilan yang Lebih Sempit Exercise 10: Memplot Markas DataCamp Exercise 11: Tandai lokasinya Exercise 12: Menambahkan Popup dan Menyimpan Peta Anda

Pada Bab 4, Anda akan mempelajari cara memetakan poligon, yang dapat digunakan untuk mendefinisikan wilayah geografis (misalnya, kode pos, negara bagian, negara, dan sebagainya). Bab 4 akan dimulai dengan memplot kode pos di Carolina Utara yang berada pada kuartil teratas pendapatan rata-rata keluarga. Anda akan mempelajari cara menyesuaikan poligon dengan palet warna dan label. Bab 4 akan ditutup dengan menambahkan layer baru ke peta seluruh perguruan tinggi di Amerika yang menampilkan setiap kode pos dengan pendapatan rata-rata $200.000 atau lebih pada tahun pajak 2015. Melalui proses pemetaan kode pos, Anda akan mempelajari tentang data spasial secara umum, data geoJSON, simbol @, dan fungsi addPolygons(). Selain itu, Anda akan berkesempatan mempraktikkan berbagai opsi yang telah dipelajari pada bab-bab sebelumnya, seperti pop-up dan label, serta cara baru untuk menyesuaikan peta, seperti opsi highlight pada addPolygons().

Exercise 1: Data Spasial Exercise 2: Pengantar Data Spasial Exercise 3: Mengeksplorasi Data Spasial Exercise 4: Menggabungkan Data Spasial Exercise 5: Memetakan Poligon Exercise 6: Fungsi addPolygons()Exercise 7: Kode Pos Berpendapatan Tinggi di NC Exercise 8: Opsi addPolygon()Exercise 9: Mari Melakukan Logging Exercise 10: Menggabungkan Semuanya Exercise 11: Kode Pos Terkaya di Amerika Exercise 12: Peta Final Exercise 13: Terima kasih!