Saat hipotesis nol benar: keputusan

Pada latihan terakhir, selisih proporsi yang teramati berada nyaman di tengah distribusi nol. Pada latihan ini, Anda akan membuat keputusan formal apakah Anda harus menolak hipotesis nol. Namun, alih-alih menggunakan nilai-p, Anda akan menggunakan konsep wilayah penolakan.

Wilayah penolakan adalah rentang nilai statistik yang akan membuat Anda menolak hipotesis nol. Dalam uji dua sisi, ada dua wilayah penolakan. Anda tahu bahwa wilayah atas harus memuat 2,5% terbesar dari statistik nol (ketika alpha = .05), sehingga Anda dapat mengambil nilai batasnya dengan mencari quantile() .975. Demikian pula, wilayah bawah memuat 2,5% terkecil dari statistik nol, yang juga dapat ditemukan menggunakan quantile().

Berikut sekilas cara kerja fungsi quantile() untuk himpunan data sederhana x.

x <- c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20)
quantile(x, probs = .5)
quantile(x, probs = .8)

Setelah Anda memiliki wilayah penolakan yang ditentukan oleh batas atas dan bawah, Anda dapat membuat keputusan terkait hipotesis nol dengan memeriksa apakah statistik yang Anda amati berada di antara batas-batas tersebut (dalam hal ini Anda gagal menolak) atau di luar batas-batas tersebut (dalam hal ini Anda menolak).

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Inferensi untuk Data Kategorik di R

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Set alpha
___

# Find cutoffs
lower <- null %>%
  summarize(l = quantile(___, probs = ___)) %>%
  pull()
upper <- null %>%
  summarize(u = quantile(___, probs = ___)) %>%
  pull()

# Is d_hat inside cutoffs?
d_hat %>%
  between(___, ___)

Edit dan Jalankan Kode