Ketika hipotesis nol benar
Dalam latihan ini, Anda akan menjalankan sebuah eksperimen: apa yang terjadi ketika Anda melakukan uji hipotesis saat Anda mengetahui bahwa hipotesis nol benar? Harapannya, Anda akan mempertahankan hipotesis nol, tetapi selalu ada kemungkinan Anda membuat kesalahan statistik.
Untuk memulai eksperimen, kami telah membuat variabel penjelas baru bernama coinflip yang merekam hasil lemparan koin adil untuk setiap subjek. Dengan variabel tersebut, Anda dapat merumuskan hipotesis nol berikut:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
Pernyataan ini menyatakan tidak ada perbedaan proporsi yang mendukung hukuman mati antara orang yang mendapatkan "heads" dan yang mendapatkan "tails". Karena coinflip dibentuk secara independen dari cappun, kita mengetahui bahwa hipotesis nol ini benar. Pertanyaannya: apakah uji Anda akan menolak atau mempertahankan hipotesis nol ini?
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Inferensi untuk Data Kategorik di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats