Uji hipotesis dan selang kepercayaan

Seperti disebutkan di awal bab ini, terdapat keterkaitan erat antara uji hipotesis dan selang kepercayaan. Uji hipotesis mengevaluasi apakah suatu hipotesis tentang dunia konsisten dengan data Anda. Sementara itu, selang kepercayaan tidak memerlukan hipotesis; ia hanya mengukur ketidakpastian pada taksiran titik Anda dengan menambah dan menguranginya dengan marjin galat.

Dalam latihan ini, Anda akan mengeksplorasi dualitas tersebut dengan membentuk selang kepercayaan di sekitar selisih proporsi, d_hat. Sebagai awal, berikut adalah kode yang Anda gunakan untuk membentuk distribusi nol:

# Kode referensi untuk distribusi nol
null <- gss2016 %>%
   specify(cappun ~ sex, success = "FAVOR") %>%
   hypothesize(null = "independence") %>%
   generate(reps = 500, type = "permute") %>%
   calculate(stat = "diff in props", order = c("FEMALE", "MALE"))`

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Inferensi untuk Data Kategorik di R

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Create the bootstrap distribution
___ <- gss2016 %>%
  # Specify the variables and success
  ___ %>%
  # Generate 500 bootstrap reps
  ___ %>%
  # Calculate statistics
  ___

Edit dan Jalankan Kode