CI melalui pendekatan hampiran
Jalan pintas hampiran menawarkan metode alternatif untuk menggambarkan sebaran penarikan sampel. Dalam latihan ini, Anda akan menerapkan jalan pintas hampiran untuk membangun interval kepercayaan bagi proporsi responden yang tinggal di wilayah pasifik.
Saat membangun interval kepercayaan apa pun, perhatikan bahwa Anda menggunakan tiga komponen: taksiran titik (di sini, p_hat), SE, dan banyaknya simpangan baku yang ditambahkan dan dikurangkan. Untuk sebaran penarikan sampel yang berbentuk lonceng, menambah dan mengurangkan dua SE berkorelasi dengan tingkat kepercayaan 95%. Saat Anda menggunakan bootstrap, Anda dapat memeriksa bahwa sebarannya berbentuk lonceng karena Anda memiliki sebaran bootstrap untuk dipetakan. Saat Anda menggunakan hampiran, Anda bekerja tanpa panduan langsung — tidak sepenuhnya tanpa panduan, tetapi Anda bergantung pada "aturan praktis" untuk memastikan bahwa Anda bekerja dengan bentuk lonceng.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Inferensi untuk Data Kategorik di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat