Menghitung selisih posterior
Posterior proportion_clicks untuk iklan video dan iklan teks telah dimasukkan ke dalam satu data frame posterior. Alasan penggunaan [1:4000] adalah karena proportion_clicks tersebut belum tentu memiliki panjang yang sama, padahal harus sama panjang saat dimasukkan ke dalam data frame.
Sekarang saatnya menghitung distribusi probabilitas posterior atas kemungkinan selisih proporsi klik antara iklan video dan iklan teks.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff