Dari rbinom ke dbinom

Kode ini menunjukkan bahwa

Mensimulasikan jumlah klik/pengunjung (n_clicks) dari 100 iklan yang ditampilkan menggunakan fungsi rbinom dengan asumsi proporsi klik yang mendasari adalah 10%.
Menghitung probabilitas mendapatkan 13 pengunjung (prob_13_visitors).

Artinya, dalam notasi peluang, ini menghitung P(n_visitors = 13 | proportion_clicks = 10%).

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Instruksi latihan

Pertama, coba jalankan kode ini.
Lalu, tulis ulang kode ini agar menghitung prob_13_visitors menggunakan dbinom sebagai gantinya.

Ingat: dbinom langsung mengembalikan suatu probabilitas dan menerima argumen berikut: dbinom(x = , size = , prob = ) di mana size dan prob sama seperti pada rbinom, tetapi x sekarang adalah data yang ingin Anda hitung probabilitasnya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Rewrite this code so that it uses dbinom instead of rbinom
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- 0.1
n_visitors <- rbinom(n = 99999, 
    size = n_ads_shown, prob = proportion_clicks)
prob_13_visitors <- sum(n_visitors == 13) / length(n_visitors)
prob_13_visitors

Edit dan Jalankan Kode