Menghitung distribusi gabungan

Bagian kode yang kita kembangkan pada video terakhir ditampilkan. Kode tersebut mendefinisikan sebuah grid atas proporsi klik yang mendasari (proportion_clicks) dan kemungkinan keluaran (n_visitors) di pars. Kode tersebut menambahkan probabilitas prior untuk setiap kombinasi parameter dan likelihood bahwa setiap proportion_clicks akan menghasilkan n_visitors yang sesuai.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Tambahkan kolom pars$probability: Probabilitas dari setiap kombinasi proportion_clicks dan n_visitors. Seperti pada video, ini harus dihitung dengan mengalikan likelihood dengan prior.
Pastikan kolom pars$probability berjumlah 1.0 dengan melakukan normalisasi, yaitu membagi pars$probability dengan total jumlah pars$probability.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- seq(0, 1, by = 0.01)
n_visitors <- seq(0, 100, by = 1)
pars <- expand.grid(proportion_clicks = proportion_clicks,
                    n_visitors = n_visitors)
pars$prior <- dunif(pars$proportion_clicks, min = 0, max = 0.2)
pars$likelihood <- dbinom(pars$n_visitors, 
    size = n_ads_shown, prob = pars$proportion_clicks)

# Add the column pars$probability and normalize it
pars$probability <- ___

Edit dan Jalankan Kode