BEST bersifat robust
Model Bayesian di balik BEST mengasumsikan bahwa model generatif untuk data adalah distribusi t; distribusi yang lebih fleksibel daripada distribusi normal karena mengasumsikan bahwa beberapa titik data dapat menjadi pencilan hingga tingkat tertentu. Hal ini membuat estimasi BEST terhadap selisih mean menjadi robust terhadap pencilan dalam data.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Dasar-dasar Analisis Data Bayesian di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# The IQ of zombies given a regular diet and a brain based diet.
iq_brains <- c(44, 52, 42, 66, 53, 42, 55, 57, 56, 51)
iq_regular <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
# Modify the data above and calculate the difference in means