Mulai sekarangMulai gratis

Fungsi auto.arima()

Kita dapat menggunakan fungsi auto.arima untuk membantu kita memilih model awal yang baik secara otomatis. Data penjualan regional Anda yang dijumlahkan untuk semua produk di wilayah metropolitan telah dimuat ke dalam ruang kerja Anda sebagai objek MET_t. Kita akan menggunakan fungsi index untuk membantu dengan tanggal-tanggal ini.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Peramalan Permintaan Produk dengan R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Bagi data menjadi bagian pelatihan dan validasi, dengan validasi berisi seluruh data tahun 2017 Anda. Bagian pelatihan telah disiapkan untuk Anda, sekarang Anda coba buat bagian validasi! Pastikan menggunakan format tanggal YYYY-MM-DD.
  • Jalankan fungsi auto.arima() pada data pelatihan penjualan regional metropolitan Anda.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]

# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)
Edit dan Jalankan Kode