Mulai sekarangMulai gratis

Buat variabel prediktor untuk periode mendatang

Untuk memperoleh prakiraan dari model regresi dengan harga, hari libur, dan promosi, kita memerlukan nilai masa depan untuk masing-masing masukan ini! Untuk produk kelas atas, sebelumnya kita menentukan bahwa hari libur dan promosi tidak penting bagi model. Harga dinegosiasikan 6 bulan sebelumnya, sehingga harga dalam himpunan data validasi layak digunakan untuk perhitungan prakiraan. Himpunan data validasi Anda disimpan di ruang kerja sebagai bev_xts_valid.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Peramalan Permintaan Produk dengan R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Simpan log dari harga (disimpan sebagai variabel MET.hi.p) dari himpunan data validasi Anda sebagai sebuah vektor menggunakan as.vector().
  • Buat data frame validasi menggunakan l_MET_hi_p_valid dan atur nama kolomnya menggunakan kode yang disediakan.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))

# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"
Edit dan Jalankan Kode