Peramalan ARIMA
Sebelum membangun model ansambel, kita memerlukan peramalan deret waktu yang nyata dari permintaan itu sendiri agar kita dapat merata-ratakan hasil ramalan. Objek data pelatihan MET_hi telah disimpan di ruang kerja Anda, begitu juga data validasi MET_hi_v.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Peramalan Permintaan Produk dengan R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Build an ARIMA model using the auto.arima function
MET_hi_model_arima <- ___(___)
# Forecast the ARIMA model you just built above
for_MET_hi <- ___(___, h = ___)