Memvisualisasikan peramalan dengan regresi
Sangat baik! Sekarang Anda memiliki peramalan untuk produk kelas atas di wilayah metropolitan. Mari visualisasikan peramalan ini!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Peramalan Permintaan Produk dengan R
Instruksi latihan
- Ubah objek prediksi
pred_MET_himenjadi objekxtsbernamapred_MET_hi_xtsmenggunakan indeks tanggal yang disediakan. - Plot objek baru yang baru saja Anda buat untuk melihat peramalan Anda.
- Hitung MAPE dari peramalan ini.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)
# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]
MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)