Mulai sekarangMulai gratis

Koefisien vs. permutation importance

Sekarang, Anda akan membandingkan pola yang diidentifikasi oleh permutation importance dengan koefisien model dari logistic regression yang dilatih pada himpunan data penyakit jantung. Fungsi pembantu plot_importances() dipanggil di akhir skrip untuk memplot importance dalam grafik yang sama.

X yang berisi fitur dan y yang berisi label, serta model logistic regression telah dimuat untuk Anda. matplotlib.pyplot telah diimpor sebagai plt.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Explainable AI in Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Hitung koefisien dari model logistic regression.
  • Hitung permutation importance dengan 20 pengulangan menggunakan random_state bernilai 1.
  • Hitung rata-rata permutation importance di seluruh pengulangan.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

from sklearn.inspection import permutation_importance

# Extract and store model coefficients
coefficients = ____

# Compute permutation importance on the test set
perm_importance = ____

# Compute the average permutation importance
avg_perm_importance = ____

plot_importances(coefficients, avg_perm_importance)
Edit dan Jalankan Kode