Menjelaskan prediksi gambar makanan
Anda memiliki sebuah model yang mengklasifikasikan makanan, dan tugas Anda adalah menggunakan LIME untuk mengidentifikasi wilayah yang paling menjadi fokus model saat membuat prediksinya untuk image di bawah ini.
model yang digunakan untuk prediksi, fungsi model_predict, dan image contoh yang ditampilkan di bawah sudah dimuat untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Explainable AI in Python
Instruksi latihan
- Buat LIME image explainer bernama
explainer. - Hasilkan sebuah
explanationuntuk prediksimodelpadaimageyang diberikan. - Ekstrak area yang menjadi fokus dari
imageberdasarkan penjelasanmodel.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
from lime import lime_image
np.random.seed(10)
# Create a LIME explainer
explainer = lime_image.____()
# Generate the explanation
explanation = explainer.____(____, ____, hide_color=0, num_samples=50)
# Display the explanation
temp, _ = explanation.____(____, ____)
plt.imshow(temp)
plt.title('LIME Explanation')
plt.axis('off')
plt.show()