Mulai sekarangMulai gratis

Menafsirkan regressor secara lokal

Anda disediakan sebuah model regressor KNN yang memprediksi biaya asuransi kesehatan berdasarkan fitur seperti usia, jenis kelamin, BMI, jumlah anak, dan status perokok. Tugas Anda adalah menilai bagaimana setiap fitur memengaruhi prediksi untuk sebuah sampel yang diberikan.

model KNN dan paket yang diperlukan sudah dimuat untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Explainable AI in Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat explainer LIME untuk model regressor KNN.
  • Hasilkan explanation untuk prediksi model pada sample_data_point yang disediakan.
  • Tampilkan pengaruh tiap fitur terhadap prediksi.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

from lime.lime_tabular import LimeTabularExplainer

sample_data_point = X.iloc[2, :]

# Create the explainer
explainer = ____

# Generate the explanation
exp = ____

# Display the explanation
exp.____
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode