Mulai sekarangMulai gratis

Menafsirkan classifier secara lokal

Sekarang Anda memiliki model KNN classifier yang memprediksi keberadaan penyakit jantung berdasarkan fitur seperti usia, jenis kelamin, tipe nyeri dada, dan tekanan darah. Tugas Anda adalah menilai bagaimana setiap fitur memengaruhi prediksi untuk sebuah sampel tertentu.

model KNN dan paket yang diperlukan telah dimuat sebelumnya untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Explainable AI in Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat explainer LIME untuk model KNN classifier.
  • Hasilkan sebuah explanation untuk prediksi model pada sample_data_point yang disediakan.
  • Tampilkan pengaruh setiap fitur terhadap prediksi.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

from lime.lime_tabular import LimeTabularExplainer

sample_data_point = X.iloc[2, :]

# Create the explainer
explainer = ____

# Generate the explanation
exp = ____

# Display the explanation
exp.____
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode