Pilih objek xts

Sepertinya data flights Anda memerlukan beberapa modifikasi sebelum dapat diubah menjadi objek xts. Seperti yang Anda ketahui, ada banyak jenis objek di R. Objek xts dirancang khusus untuk fungsionalitas deret waktu.

Manakah dari pernyataan berikut yang secara akurat menggambarkan struktur internal sebuah objek xts?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Mulai Kursus Gratis

Anda direkrut untuk memahami kebutuhan perjalanan wisatawan yang berkunjung ke wilayah Boston. Sebagai tugas pertama, Anda akan mempraktikkan keterampilan manipulasi data deret waktu di R dengan mengeksplorasi data penerbangan yang tiba di Bandar Udara Internasional Logan Boston (BOS) menggunakan xts & zoo.

Exercise 1: Tinjauan dasar-dasar xts Exercise 2: Identifikasi deret waktu Exercise 3: Data penerbangan Exercise 4: Pilih objek xts

Latihan Saat Ini

Exercise 5: Menyandikan data penerbangan Anda Exercise 6: Memanipulasi dan memvisualisasikan data Anda Exercise 7: Menjelajahi data penerbangan Anda Exercise 8: Visualisasikan data penerbangan Exercise 9: Hitung tren deret waktu Exercise 10: Menyimpan dan mengekspor objek xts Exercise 11: Menilai tren penerbangan Exercise 12: Menyimpan waktu - I Exercise 13: Menghemat waktu - II

Pada bab ini, Anda akan memperluas pustaka data deret waktu dengan memasukkan data cuaca di wilayah Boston. Sebelum melakukan analisis, Anda perlu melakukan beberapa manipulasi data, termasuk menggabungkan beberapa objek xts dan mengisolasi periode tertentu dari data. Ini kesempatan yang sangat baik untuk lebih banyak berlatih!

Exercise 1: Menggabungkan data deret waktu berdasarkan baris Exercise 2: Menjelajahi data suhu Exercise 3: Langkah selanjutnya - I Exercise 4: Menggabungkan dengan rbind()Exercise 5: Memvisualisasikan musim dingin di Boston Exercise 6: Menggabungkan data deret waktu berdasarkan kolom Exercise 7: Subset dan penyesuaian periodisitas Exercise 8: Membuat rata-rata bulanan Exercise 9: Menggunakan merge() dan membuat plot dari waktu ke waktu Exercise 10: Apakah penundaan penerbangan terkait dengan suhu?Exercise 11: Alur kerja data deret waktu Exercise 12: Langkah berikutnya - II Exercise 13: Memperluas data Anda Exercise 14: Apakah keterlambatan penerbangan terkait dengan jarak pandang atau angin?

Sekarang saatnya melangkah lebih jauh. Selain keterlambatan penerbangan, klien Anda tertarik pada bagaimana industri pariwisata Boston dipengaruhi oleh tren ekonomi. Anda perlu memanipulasi beberapa data deret waktu tentang indikator ekonomi, termasuk PDB per kapita dan pengangguran di Amerika Serikat secara umum dan Massachusetts (MA) pada khususnya.

Exercise 1: Menangani nilai hilang Exercise 2: Menjelajahi data ekonomi Exercise 3: Ganti data hilang - I Exercise 4: Ganti data hilang - II Exercise 5: Mengestimasi PDB yang hilang Exercise 6: Lag dan diferensiasi Exercise 7: Menjelajahi data pengangguran Exercise 8: Lag pada tingkat pengangguran Exercise 9: Membedakan tingkat pengangguran Exercise 10: Fungsi rolling Exercise 11: Tambahkan jumlah rolling diskret ke data PDB Exercise 12: Tambahkan rerata rolling kontinu ke data pengangguran Exercise 13: Memanipulasi data pengangguran MA

Setelah menelusuri opsi lain, klien Anda kini meyakini industri pariwisata Boston berkaitan dengan keberhasilan tim olahraga lokal. Pada tugas terakhir proyek ini, atasan Anda meminta Anda menyusun beberapa data deret waktu tentang tim olahraga Boston selama beberapa tahun terakhir.

Exercise 1: Fitur lanjutan xts Exercise 2: Menyandi dan memplot data Red Sox Exercise 3: Hitung rata-rata penutupan Exercise 4: Hitung dan plot rerata musiman Exercise 5: Hitung dan plot rata-rata bergulir Exercise 6: Perintah pengindeksan di xts Exercise 7: Ekstrak pertandingan akhir pekan Exercise 8: Hitung rata-rata bergulir di semua cabang olahraga Exercise 9: Melihat tren olahraga Exercise 10: Selamat