MulaiMulai sekarang secara gratis

Menjelajahi data ekonomi

Setelah menjelajahi pola cuaca dan penerbangan di Boston, klien Anda meminta Anda meninjau kembali dan menyiapkan beberapa data ekonomi. Anda telah mengumpulkan data tentang perekonomian AS, termasuk produk domestik bruto (GDP) dan pengangguran di AS secara umum serta negara bagian Massachusetts (kampung halaman Boston) pada khususnya.

Seperti biasa, langkah pertama dalam memanipulasi data deret waktu adalah mengonversi data Anda ke kelas xts. Dalam latihan ini, Anda akan menelaah dan mengodekan data deret waktu tentang GDP AS, yang tersedia di ruang kerja Anda sebagai gdp.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Lihat informasi tentang data gdp Anda menggunakan summary(). Apa yang dapat Anda simpulkan dari keluaran perintah ini?
  • Mulailah proses pengodean gdp ke xts dengan mengonversi kolom date menjadi objek waktu. Dalam kasus ini, data GDP Anda tampaknya triwulanan, sehingga Anda sebaiknya menggunakan kelas yearqtr.
  • Gunakan as.xts() untuk mengonversi gdp menjadi objek xts. Ingat untuk memberi indeks objek xts Anda pada kolom date dan hapus kolom tersebut dari keluaran xts menggunakan format subset data[, 1].
  • Gunakan plot.xts() untuk melihat data GDP Anda sepanjang waktu. Adakah sesuatu yang menonjol pada plot Anda?

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Get a summary of your GDP data


# Convert GDP date column to time object
gdp$date <- as.yearqtr(___)

# Convert GDP data to xts
gdp_xts <- as.xts(___[, -1], order.by = ___)

# Plot GDP data over time
Edit dan Jalankan Kode