Pada bab pertama ini, Anda akan mulai mengeksplorasi himpunan data baru di Excel dan memperoleh pemahaman awal tentang mengapa pelanggan mengalami churn.

Menganalisis churn pelanggan di Excel

Proses Analisis Eksploratori di Excel

Proses analisis

Persiapan data

Memahami churn dan penerapannya

Menghitung churn

Menyelidiki alasan churn

Mendalami kategori churn

Analisis eksploratori

Anda akan terus memanfaatkan pengetahuan Excel yang diperoleh dari kursus prasyarat untuk menelusuri lebih lanjut alasan pelanggan meninggalkan Databel.

Melihat Gambaran Besar

Menganalisis demografi

Kelompok usia

Paket unlimited

Panggilan internasional

Mempertahankan pelanggan lansia

Tipe kontrak

Menyelidiki pola churn

Pada bab terakhir, Anda akan membuat lembar bergaya dasbor dan menata visual Anda untuk menyajikan hasil kepada pemangku kepentingan dalam sebuah cerita yang padu.

Menyusun cerita yang padu

Praktik terbaik pembuatan dasbor

Overview - Menambahkan KPI

Ringkasan - Menambahkan alasan churn

Overview - Menambahkan demografi

Ringkasan - Menambahkan konsumsi

Penutup

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Siap menerapkan keterampilan Excel Anda pada sebuah himpunan data fiktif? Bagi bisnis berbasis langganan, mengurangi churn pelanggan adalah prioritas utama. Dalam studi kasus Excel ini, Anda akan menelusuri himpunan data dari perusahaan telekomunikasi contoh bernama Databel dan menganalisis tingkat churn mereka.

Menganalisis churn bukan hanya mengetahui tingkat churn: ini juga tentang mencari tahu mengapa pelanggan berhenti berlangganan pada tingkat tertentu dan bagaimana menurunkannya. Anda akan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan membuat kolom dan field terhitung, membangun PivotTable, serta membuat dasbor yang menarik perhatian.


Apakah Anda siap menerapkan keterampilan Excel Anda pada dataset fiktif? 
<br><br>
<h2> Terapkan Keterampilan Excel Anda dengan Studi Kasus </h2>
Bagi bisnis berbasis langganan, mengurangi churn pelanggan adalah prioritas utama. Dalam studi kasus Excel ini, Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan telekomunikasi contoh, Databel, dan menganalisis tingkat churn mereka.
<br><br> 
<h2> Pahami mengapa pelanggan berhenti berlangganan </h2>
Menganalisis churn tidak hanya berarti mengetahui tingkat churn: ini juga tentang mencari tahu mengapa pelanggan berhenti berlangganan pada tingkat tersebut dan bagaimana cara menguranginya. Anda akan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan membuat kolom dan field terhitung, membangun PivotTable, dan membuat dashboard yang menarik perhatian.


Introduction to Excel

Anda akan menyelidiki dataset dari perusahaan fiktif Databel di Excel untuk mengetahui alasan pelanggan berhenti.

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Excel

Anda akan menyelidiki sebuah dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Excel, dan perlu mencari tahu mengapa pelanggan berhenti menggunakan layanan.

Dasar-Dasar Excel

Menghitung churn

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Excel

Latihan interaktif langsung