Bekerja dengan kolom DateTime
Secara default, pandas memuat kolom datetime sebagai tipe data object. Tanggal dalam bentuk teks kurang berguna untuk analisis deret waktu, sehingga Anda perlu dapat mengonversi kolom tersebut menjadi tipe data datetime. Tipe data ini memungkinkan Anda bekerja lebih fleksibel dengan tanggal pandas dan mengekstrak fitur-fitur yang berguna darinya.
Himpunan data saham lainnya, kali ini untuk Apple, telah dimuat sebagai apple.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Deteksi Anomali dengan Python
Petunjuk latihan
- Konversikan kolom
Datedariapplemenjadi kolomdatetime. - Ekstrak hari dalam minggu dan simpan di kolom baru bernama
day_of_week. - Ekstrak nomor bulan dan simpan di kolom baru bernama
month. - Ekstrak hari dalam bulan dan simpan di kolom baru bernama
day_of_month.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Convert the Date column to DateTime
apple['Date'] = ____
# Create a column for the day of the week
apple['day_of_week'] = ____
# Create a column for the month
apple['month'] = ____
# Create a column for the day of the month
apple['day_of_month'] = ____
print(apple[['day_of_week', 'month', 'day_of_month']])