Histogram untuk deteksi outlier

Histogram dapat menjadi visual yang kuat untuk menemukan outlier. Outlier akan terlihat jika jumlah bin yang sesuai dipilih untuk histogram. Ingat bahwa akar kuadrat dari jumlah observasi dapat digunakan sebagai aturan praktis untuk menentukan jumlah bin. Biasanya, bin dengan tinggi terendah akan memuat outlier.

Dalam latihan ini, Anda akan memplot histogram prices dari latihan sebelumnya. numpy dan matplotlib.pyplot tersedia dengan alias standarnya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Deteksi Anomali dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Cari akar kuadrat dari panjang prices dan simpan sebagai n_bins.
Ubah n_bins menjadi bilangan bulat.
Buat histogram prices dengan menetapkan jumlah bin ke n_bins.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Find the square root of the length of prices
n_bins = ____

# Cast to an integer
n_bins = ____(____)

plt.figure(figsize=(8, 4))

# Create a histogram
plt.____(____, ____=____, color='red')
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode