Menyimpan probabilitas outlier
Lanjutkan membangun ensemble dengan menulis blok kode yang melakukan iterasi atas estimators dan menghasilkan probabilitas outlier.
Himpunan data apple yang telah diskalakan dengan fitur tambahan tersedia.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Deteksi Anomali dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
estimators = [IForest(n_estimators=50), IForest(n_estimators=100)]
shape = (len(apple), len(estimators))
probability_scores = np.empty(shape=shape)
for ____, ____ in ____:
# Fit the estimator
____