Memilih n_estimators
n_estimators adalah parameter yang paling memengaruhi performa model. Membangun IForest dengan jumlah pohon yang cukup memastikan algoritme memiliki daya generalisasi yang memadai untuk mengisolasi outlier dari titik data normal. Jumlah pohon yang optimal bergantung pada ukuran himpunan data, dan angka yang terlalu tinggi atau terlalu rendah akan menghasilkan prediksi yang tidak akurat.
Latih pengaturan n_estimators pada himpunan data big_mart, yang telah dimuat untuk Anda bersama IForest dari pyod.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Deteksi Anomali dengan Python
Petunjuk latihan
- Buat estimator
IForest()dengan 300 iTree. - Latih instans tersebut pada
big_mart.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Create an IForest with 300 trees
iforest = ____
# Fit to the Big Mart sales data
____