Memilih n_estimators
n_estimators adalah parameter yang paling memengaruhi performa model. Membangun IForest dengan jumlah pohon yang cukup memastikan algoritme memiliki daya generalisasi yang memadai untuk mengisolasi outlier dari titik data normal. Jumlah pohon yang optimal bergantung pada ukuran himpunan data, dan angka yang terlalu tinggi atau terlalu rendah akan menghasilkan prediksi yang tidak akurat.
Latih pengaturan n_estimators pada himpunan data big_mart, yang telah dimuat untuk Anda bersama IForest dari pyod.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Deteksi Anomali dengan Python
Instruksi latihan
- Buat estimator
IForest()dengan 300 iTree. - Latih instans tersebut pada
big_mart.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Create an IForest with 300 trees
iforest = ____
# Fit to the Big Mart sales data
____