Memeriksa margin galat

Data ACS berbeda dari data Sensus sepuluh tahunan karena data ACS merepresentasikan perkiraan dengan margin galat yang menyertainya. Secara bawaan, margin galat ACS merepresentasikan tingkat kepercayaan 90 persen terhadap sebuah perkiraan, yang berarti kita 90 persen yakin bahwa nilai sebenarnya berada dalam rentang perkiraan yang dilaporkan ditambah atau dikurangi margin galat yang dilaporkan.

Dalam latihan ini, Anda akan berlatih bekerja dengan data yang memiliki margin galat tinggi relatif terhadap perkiraannya. Kita akan menggunakan contoh kemiskinan untuk penduduk berusia 75 tahun ke atas pada Census tract di Vermont.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menganalisis Data Sensus AS di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Ambil himpunan data tentang kemiskinan lansia per Census tract di Vermont dari ACS.
Saring bingkai data untuk membuat bingkai data baru yang menyimpan baris-baris dengan margin galat yang melebihi perkiraannya.
Bagi jumlah baris dalam moe_check dengan jumlah baris dalam himpunan data asli untuk melihat proporsi baris yang memiliki margin galat lebih besar daripada perkiraannya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Get data on elderly poverty by Census tract in Vermont
vt_eldpov <- ___(___ = "tract", 
                     variables = c(eldpovm = "B17001_016", 
                                   eldpovf = "B17001_030"), 
                     state = "VT")

vt_eldpov

# Identify rows with greater margins of error than their estimates
moe_check <- ___(vt_eldpov, moe > ___)

# Check proportion of rows where the margin of error exceeds the estimate
___(moe_check) / nrow(vt_eldpov)

Edit dan Jalankan Kode