Data tidy dan wide di tidycensus

Secara bawaan, fungsi-fungsi tidycensus mengembalikan data frame rapi (tidy), di mana setiap baris merepresentasikan kombinasi unik unit-variabel. Namun, terkadang akan lebih berguna jika setiap variabel Sensus berada pada kolomnya masing-masing untuk beberapa metode visualisasi dan analisis. Untuk melakukannya, Anda dapat menetapkan output = "wide" pada pemanggilan get_acs() atau get_decennial(), yang akan menempatkan estimasi/nilai dan margin of error pada kolomnya masing-masing.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menganalisis Data Sensus AS di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Ambil data ACS tentang pendapatan rumah tangga median dan usia median untuk county di Oregon dalam format wide dengan menentukan output = "wide".
Periksa beberapa baris pertama dari data frame wide Anda.
Buat scatter plot antara pendapatan rumah tangga median dan usia median dengan fungsi plot().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Return county data in wide format
or_wide <- get_acs(geography = ___, 
                     ___ = "OR",
                     variables = c(hhincome = "B19013_001", 
                            medage = "B01002_001"), 
                     output = ___)

# Compare output to the tidy format from previous exercises
head(___)

# Create a scatterplot
___(or_wide$hhincomeE, or_wide$medageE)

Edit dan Jalankan Kode