Eksplorasi visual cepat atas margin of error ACS

Pada Bab 1, Anda telah mempelajari cara membuat dot plot untuk estimasi pendapatan ACS. Pada bab ini, Anda juga mempelajari pentingnya mempertimbangkan margin of error dalam analisis ACS. Meskipun margin of error cenderung kecil untuk estimasi tingkat negara bagian, nilainya bisa lebih besar untuk estimasi di bawah tingkat negara bagian, seperti county. Dalam latihan ini, Anda akan mempelajari cara memvisualisasikan margin of error di sekitar estimasi menggunakan ggplot2.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menganalisis Data Sensus AS di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Ambil himpunan data pendapatan rumah tangga median dari ACS untuk county di Maine.
Gunakan fungsi geom_errorbarh() di ggplot2 untuk membuat batang galat horizontal yang ditentukan oleh margin of error di sekitar setiap estimasi.
Tambahkan titik ke bagan ggplot2 Anda dengan geom_point().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Request median household income data
maine_inc <- ___(___ = "county", 
                     variables = c(hhincome = "B19013_001"), 
                     ___ = "ME") 

# Generate horizontal error bars with dots
ggplot(___, aes(x = estimate, y = NAME)) + 
  ___(aes(xmin = estimate - moe, xmax = estimate + moe)) + 
  ___()

Edit dan Jalankan Kode