Menghitung margin galat per kelompok

Salah satu cara untuk mengurangi margin galat dalam analisis ACS adalah menggabungkan estimasi bila sesuai. Ini dapat dilakukan menggunakan alat analisis data per kelompok di tidyverse. Pada latihan ini, Anda akan menggabungkan estimasi kemiskinan lansia laki-laki dan perempuan di Vermont, dan menggunakan fungsi moe_sum() sebagai bagian dari analisis per kelompok tersebut. Meskipun Anda mungkin kehilangan sebagian detail dengan pendekatan ini, estimasi Anda akan lebih andal dibandingkan margin galatnya daripada sebelum digabungkan.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menganalisis Data Sensus AS di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Kelompokkan himpunan data vt_eldpov berdasarkan kolom GEOID.
Dalam pemanggilan summarize(), gunakan fungsi moe_sum() untuk menghitung margin galat turunan.
Periksa proporsi baris dengan margin galat yang melebihi estimasinya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Group the dataset and calculate a derived margin of error
vt_eldpov2 <- vt_eldpov %>%
  ___(___) %>%
  summarize(
    estmf = sum(estimate), 
    moemf = ___(___ = moe, estimate = estimate)
  )

# Filter rows where newly-derived margin of error exceeds newly-derived estimate
moe_check2 <- filter(vt_eldpov2, ___ > estmf)

# Check proportion of rows where margin of error exceeds estimate
nrow(moe_check2) / ___(vt_eldpov2)

Edit dan Jalankan Kode