Karakteristik Metro yang Tersegregasi
Jadi, Anda telah menentukan bahwa segregasi lebih tinggi di kawasan metro industri di Utara. Namun kawasan ini juga besar dan beragam. Apakah kota dengan keragaman rendah hanya luput dari perhatian? Mari bandingkan bagaimana ukuran dan keragaman berkorelasi dengan segregasi metropolitan.
DataFrame msa, yang sebelumnya telah dimodifikasi dengan penambahan Index of Dissimilarity, sudah dimuat. Daftar kolom ditampilkan di konsol. Jumlah populasi total ada pada kolom population.
pandas dan seaborn telah dimuat menggunakan alias yang biasa.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menganalisis Data Sensus AS dengan Python
Instruksi latihan
- Plot segregasi pada sumbu y vs. populasi metropolitan pada sumbu x
- Hitung persentase African-American, dan tetapkan ke kolom
black_pct - Plot segregasi vs. persentase African-American
- Buat scatterplot segregasi vs. persentase African-American. Tambahkan parameter
sizedanhue, keduanya diatur ke kolom"population"
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Are large metros more segregated?
sns.lmplot(x = ____, y = ____, data = msa)
plt.show()
# Calculate percentage African-American
msa["black_pct"] = ____
# Are more diverse metros more segregated?
sns.lmplot(____, ____, data = msa)
plt.show()
# Display metro size, percent Black, and segregation in one plot
sns.scatterplot(____, data = msa)
plt.show()