Signifikansi Perbedaan Proporsi

Komuter sepeda masih belum umum, tetapi Washington, DC, memiliki porsi yang cukup baik. Angkanya meningkat lebih dari 1 poin persentase dalam beberapa tahun terakhir, tetapi apakah ini peningkatan yang signifikan secara statistik? Dalam latihan ini Anda akan menghitung galat baku dari suatu proporsi, lalu statistik Z dua sampel atas proporsi.

Rumus untuk galat baku (SE) suatu proporsi adalah:

$$SE_P = \frac{1}{N}\sqrt{SE_n^2 - P^2SE_N^2}$$

Rumus untuk statistik Z dua sampel adalah:

$$Z = \frac{x_1 - x_2}{\sqrt{SE_{x_1}^2 + SE_{x_2}^2}}$$

DataFrame dc sudah dimuat. DataFrame ini memiliki kolom (ditampilkan di konsol) dengan taksiran (berakhiran "_est") dan margin of error (berakhiran "_moe") untuk total pekerja dan komuter sepeda.

Fungsi sqrt telah diimpor dari modul numpy.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menganalisis Data Sensus AS dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hitung bike_share dengan membagi jumlah pesepeda dengan total jumlah pekerja
Hitung SE dari taksiran pesepeda dan total pekerja, dengan membagi MOE dengan Z_CRIT
Hitung SE dari proporsi: se_bike adalah SE subpopulasi $SE_n$, bike_share adalah proporsi $P$, dan se_total adalah SE populasi $SE_N$
Hitung $Z$: $x_1$ dan $x_2$ adalah bike_share pada 2017 dan 2011; $SE_{x_1}$ dan $SE_{x_2}$ adalah se_p pada 2017 dan 2011

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Set the critical Z score for 90% confidence
Z_CRIT = 1.645

# Calculate share of bike commuting
dc["bike_share"] = ____

# Calculate standard errors of the estimate from MOEs
dc["se_bike"] = ____
dc["se_total"] = ____
dc["se_p"] = sqrt(____**2 - ____**2 * ____**2)**0.5 / dc["total_est"]

# Calculate the two sample statistic between 2011 and 2017
Z = (dc[dc["year"] == 2017]["bike_share"] - ____) / \
    sqrt(____**2 + ____**2)
print(Z_CRIT < Z)

Edit dan Jalankan Kode