Dampak Segregasi Kulit Hitam–Kulit Putih menurut Jenis Kelamin
seaborn memungkinkan kita memplot dua variabel yang dikondisikan pada variabel ketiga. Dua variabel tersebut adalah dissimilarity dan unemployment, dan kita akan mengondisikan scatterplot pada variabel ketiga, yaitu jenis kelamin, dengan mengubah warna titik dan garis regresi berdasarkan jenis kelamin yang dilaporkan. Namun, pertama-tama kita perlu mengubah msa_black_emp menjadi DataFrame yang "rapi" (tidy).
msa_black_emp telah dimuat, dengan kolom "pct_male_unemp" dan "pct_female_unemp" seperti yang dihitung pada latihan sebelumnya.
pandas dan seaborn telah dimuat menggunakan alias yang biasa digunakan.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Menganalisis Data Sensus AS dengan Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Restrict DataFrame to columns of interest, rename columns
tidy_black_emp = msa_black_emp[____]
tidy_black_emp.columns = ____