Signifikansi Perbedaan Estimasi

Plot garis dengan batang galat memberi gambaran kasar tentang tren, tetapi apakah perbedaan dari tahun ke tahun signifikan secara statistik? Pada latihan ini, Anda akan menentukan signifikansi perubahan median harga rumah di Philadelphia. Anda akan mengevaluasi perbedaan dari tahun ke tahun antara 2011 dan 2017.

Rumus untuk statistik Z dua sampel adalah:

$$Z = \frac{x_1 - x_2}{\sqrt{SE_{x_1}^2 + SE_{x_2}^2}}$$

Sebuah DataFrame philly tersedia dengan kolom median_home_value, median_home_value_moe, dan year.

pandas telah diimpor sebagai pd, dan fungsi sqrt telah diimpor dari modul numpy.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menganalisis Data Sensus AS dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Setel x1 ke median nilai rumah tahun berjalan, dan x2 ke median nilai rumah untuk tahun sebelumnya (tahun berjalan dikurangi 1)
Setel se_x1 ke MOE median nilai rumah tahun berjalan yang dibagi dengan Z_CRIT, dan se_x2 ke perhitungan yang sama untuk tahun sebelumnya
Gunakan operator ternary Python (result1 if condition else result2) untuk mengembalikan string kosong jika nilai absolut z lebih besar daripada Z_CRIT, dan selain itu kembalikan `"not "

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Set the critical Z score for 90% confidence, prepare message
Z_CRIT = 1.645
msg = "Philadelphia median home values in {} were {}significantly different from {}."
for year in range(2012, 2018):
    # Assign current and prior year's median home value to variables
    x1 = int(philly[philly["year"] == ____]["median_home_value"])
    x2 = int(____)
    
    # Calculate standard error as 90% MOE / critical Z score
    se_x1 = float(____)
    se_x2 = float(____)
    
    # Calculate two-sample z-statistic, output message if greater than critical Z score
    z = (x1 - x2) / sqrt(se_x1**2 + se_x2**2)
    print(msg.format(year, ____, year - 1))

Edit dan Jalankan Kode