Tujuan resampling

Sebuah rumah sakit sedang mengembangkan model machine learning untuk memprediksi apakah pasien akan mengidap penyakit langka berdasarkan rekam medis mereka.

Namun, dalam data historis rumah sakit, hanya 5% pasien yang didiagnosis mengidap penyakit tersebut, sementara 95% sehat. Saat menguji model awal, akurasinya mencapai 95%, tetapi model jarang memprediksi adanya penyakit, yang berarti model hampir selalu memprediksi semua orang "sehat".

Anda menjadi konsultan untuk rumah sakit tersebut dan menyarankan penerapan resampling sintetis. Apa argumen utama Anda untuk menerapkan resampling dalam kasus ini?