Menafsirkan peluang bersyarat

Anda menganalisis data untuk sebuah perusahaan berbasis langganan guna memprediksi apakah pelanggan akan membatalkan langganannya, yang juga disebut churn. Awalnya, 10% dari seluruh pelanggan mengalami churn. Perusahaan juga melacak perilaku keterlibatan dan menemukan:

Perilaku Pelanggan	Probabilitas
Laju churn di antara pelanggan dengan keterlibatan rendah	40%
Laju churn di antara pelanggan dengan keterlibatan tinggi	5%

Seorang pelanggan ditandai sebagai keterlibatan rendah. Probabilitas untuk keterlibatan rendah adalah 30%.

Dengan menggunakan pendekatan Bayesian, bagaimana sebaiknya Anda menafsirkan risiko churn pelanggan ini sekarang setelah Anda mengetahui keterlibatannya rendah?