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Quantiles कोरॉप्लेस

इस अभ्यास में आप पेड़ों की घनत्व वाली मैप का एक क्वांटाइल संस्करण बनाएँगे। याद रखिए कि क्वांटाइल एल्गोरिदम मानों को रैंक करता है और उन्हें बराबर-साइज़ के समूहों में बाँटता है ताकि प्रत्येक समूह को एक रंग सौंपा जा सके. इस बार, हम सात समूह बनाएँगे जो पूरे वैल्यू सेट पर YlGn कलरमैप के रंग बाँटेंगे.

district_trees GeoDataFrame पहले से लोड है। इसमें n_trees_per_area वैरिएबल शामिल है, जो ज़िले के अनुसार पेड़ों की घनत्व मापता है (ध्यान दें कि वैरिएबल को 10,000 से गुणा किया गया है).

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Geospatial Data के साथ काम करना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • 'n_trees_per_area' वैरिएबल का उपयोग करते हुए, 7 क्लास की क्वांटाइल क्लासिफिकेशन स्कीम और YlGn कलर मैप के साथ एक कोरॉप्लेस जनरेट करें। परिणाम को ax नामक वैरिएबल में असाइन करें.
  • साफ-सुथरे मैप के लिए प्लॉट से फ्रेम, टिक और टिक लेबल हटाने के लिए set_axis_off() मेथड का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Generate the choropleth and store the axis
____ = districts_trees.plot(column='n_trees_per_area', scheme='____',
                          k=____, cmap='____', legend=True)

# Remove frames, ticks and tick labels from the axis
____.set_axis_off()
plt.show()
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