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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस अध्याय में, आप geospatial डेटा और विशेष रूप से वेक्टर डेटा की अवधारणाओं से परिचित होंगे। फिर आप सीखेंगे कि Python में GeoPandas लाइब्रेरी का उपयोग करके ऐसे डेटा को कैसे दर्शाएँ, और ऐसे डेटा को पढ़ने, जाँचने और विज़ुअलाइज़ करने की बुनियादी बातें। और आप पेरिस शहर के कुछ डेटासेट्स पर यह सब अभ्यास करेंगे।
Geospatial डेटा का एक प्रमुख पहलू है कि वे स्थान में एक-दूसरे से कैसे संबंधित होते हैं। इस अध्याय में, आप अलग-अलग स्पैशियल रिश्तों के बारे में सीखेंगे, और Python में उनका उपयोग करके डेटा को क्वेरी करना या स्पैशियल जॉइन्स करना सीखेंगे। अंत में, आप कोरॉप्लेथ विज़ुअलाइज़ेशन्स के बारे में भी विस्तार से जानेंगे।
वर्तमान अभ्यास
इस अध्याय में, हम और गहराई से देखेंगे कि ज्योमेट्रीज़ के कॉर्डिनेट्स उनके Coordinate Reference System (CRS) के आधार पर कैसे व्यक्त किए जाते हैं। आप इन रेफ़रेंस सिस्टम्स के महत्व को समझेंगे और GeoPandas के साथ इन्हें व्यवहार में कैसे संभालें, यह सीखेंगे। इसके अलावा, आप स्पैशियल रिश्तों के आधार पर नई ज्योमेट्रीज़ बनाना भी सीखेंगे, जिससे आप स्पैशियल डेटासेट्स को ओवरले कर पाएँगे। और आप यह सब पेरिस के डेटासेट्स पर आगे अभ्यास करेंगे!
इस अंतिम अध्याय में, हम पेरिस के डेटा को पीछे छोड़ते हैं और अब तक सीखी गई हर चीज़ को कांगो के पूर्वी क्षेत्र में आर्टिसनल माइनिंग साइट्स के एक नए डेटासेट पर लागू करते हैं। साथ ही, आप कुछ नए स्पैशियल ऑपरेशन्स, कस्टम स्पैशियल ऑपरेशन्स कैसे लागू करें, और रास्टर डेटा की एक झलक भी सीखेंगे।