दो पॉलीगॉन लेयर्स का ओवरले
लैंड यूज़ और डिस्ट्रिक्ट्स वाले डेटासेट्स पर वापस चलते हैं. अब हम दोनों डेटासेट्स को एक ओवरले ऑपरेशन में मिलाएँगे. एक नया GeoDataFrame बनाएँ जिसमें लैंड यूज़ पॉलीगॉन्स और हर डिस्ट्रिक्ट का intersection हो, और यह सुनिश्चित करें कि दोनों स्रोत लेयर्स के attribute डेटा साथ में आए.
GeoPandas पहले से इंपोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Geospatial Data के साथ काम करना
अभ्यास निर्देश
- दोनों डेटासेट्स (
land_useऔरdistricts) की शुरुआती पंक्तियाँ प्रिंट करें. land_useऔरdistrictsके intersections से एक नया GeoDataFrame बनाएँ. नतीजे को वैरिएबलcombinedमें असाइन करें.- बने हुए GeoDataFrame (
combined) की शुरुआती पंक्तियाँ प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the first five rows of both datasets
print(____)
print(____)
# Overlay both datasets based on the intersection
combined = geopandas.____(____, ____, how='____')
# Print the first five rows of the result
print(____)