जिलेवार ट्री डेंसिटी का नक्शा (2)
अब जब हमारे पास प्रत्येक जिले के अनुसार पेड़ों की संख्या है, तो हम ट्री डेंसिटी के आधार पर रंगे गए जिलों का नक्शा बना सकते हैं.
इसके लिए, सबसे पहले हमें पिछले चरण में प्रत्येक जिले के लिए निकाली गई पेड़ों की संख्या (trees_by_district) को वापस जिलों वाले डेटासेट से मर्ज करना होगा. हम pd.merge() फंक्शन का उपयोग करेंगे, जो एक कॉमन कॉलम के आधार पर दो डेटा फ्रेम्स को जॉइन करता है.
क्योंकि सभी जिलों का आकार एक जैसा नहीं है, इसलिए तुलना को निष्पक्ष बनाने के लिए ट्री डेंसिटी दिखाना बेहतर है: यानी क्षेत्रफल के अनुपात में पेड़ों की संख्या.
जिलों का डेटासेट districts के रूप में पहले से लोड है, और पिछले अभ्यास का अंतिम परिणाम (प्रत्येक जिले के लिए पेड़ों की संख्या वाला DataFrame) trees_by_district के रूप में उपलब्ध है. GeoPandas को geopandas और Pandas को pd के रूप में इम्पोर्ट किया गया है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Geospatial Data के साथ काम करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the first rows of the result of the previous exercise
print(trees_by_district.head())
# Merge the 'districts' and 'trees_by_district' dataframes
districts_trees = pd.merge(____)
# Inspect the result
print(districts_trees.head())