डेटा समस्याओं का ट्रबलशूटिंग
आप urban_art DataFrame के title और desc कॉलम का उपयोग करके downtown art के लिए popups बनाएँगे। यहाँ, आप इन कॉलमों को inspect करके किसी भी समस्याग्रस्त वैल्यू की पहचान करेंगे और उन्हें साफ करेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Geospatial Data का Visualization
अभ्यास निर्देश
urban_artDataFrame केtitleकॉलम में वैल्यूज़ को प्रिंट करें और inspect करें.urban_artDataFrame केdescकॉलम में वैल्यूज़ को प्रिंट करें और inspect करें.fillna()मेथड का उपयोग करकेdescकॉलम में मौजूदNaNवैल्यूज़ को खाली स्ट्रिंग से बदलें, और अपॉस्ट्रॉफी (') को back-ticks (`) से बदलने के लिए.str.replaceका उपयोग करें.- अपने काम की जाँच के लिए descriptions को फिर से प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the urban_art titles
print(urban_art.____)
#Print the urban_art descriptions
print(urban_art.____)
# Replace Nan and ' values in description
urban_art.desc.____('', inplace = True)
urban_art.desc = urban_art.desc.____.____("'", "`")
#Print the urban_art descriptions again
print(urban_art.desc)