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DataFrame से एक GeoDataFrame बनाएँ

इस अभ्यास में, आप Nashville Public Art DataFrame से एक geopandas GeoDataFrame बनाएँगे. आपको CRS बताना होगा और एक geometry परिभाषित करनी होगी. इससे आप कला (art) डेटा और neighborhoods डेटा को spatially join करने के लिए तैयार हो जाएँगे, ताकि यह पता चल सके कि किस neighborhood में सबसे ज़्यादा कला है.

Nashville Public Art डेटा आपके लिए art के रूप में लोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Geospatial Data का Visualization

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • art डेटा का head() प्रिंट करें.
  • geopandas के points_from_xy() मेथड का उपयोग करके art DataFrame में एक geometry कॉलम बनाएँ.
  • art से एक GeoDataFrame बनाएँ और उसे art_geo कहें. crs को neighborhoods.crs के बराबर सेट करें और geometry को उसी कॉलम के बराबर सेट करें जो आपने अभी बनाया है.
  • यह जाँचने के लिए कि यह GeoDataFrame है, art_geo का type() प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# Print the first few rows of the art DataFrame
print(art.____())

# Create a geometry column in art
art['geometry'] = gpd.____(art.lng, art.lat)

# Create a GeoDataFrame from art and verify the type
art_geo = gpd.GeoDataFrame(art, 
                           ____ = neighborhoods.crs, 
                           ____ = art.geometry)
print(type(____))
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