पॉलीगॉन पर पॉइंट्स प्लॉट करना - भाग 2
हमने सामान्य लाइब्रेरीज़ को pd, plt, और gpd के रूप में लोड किया है, chickens के रूप में चिकन्स डेटासेट, और service_district के रूप में सर्विस डिस्ट्रिक्ट्स। सर्विस डिस्ट्रिक्ट्स और चिकन परमिट्स को साथ में प्लॉट करें ताकि आपकी विज़ुअलाइज़ेशन क्या कहानी बताती है, यह देख सकें।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Geospatial Data का Visualization
अभ्यास निर्देश
- शुरुआत सर्विस डिस्ट्रिक्ट्स वाले GeoDataFrame को प्लॉट करने से कीजिए। अपनी लीजेंड कलर के लिए
nameकॉलम का उपयोग करें। - फिर चिकन डेटा से latitude और longitude प्लॉट करके एक स्कैटरप्लॉट बनाएँ। मार्कर कलर के लिए
'black'निर्दिष्ट करें और उनके लिए'white'आउटलाइन दें। - प्लॉट को यह शीर्षक दें: 'Nashville Chicken Permits' और x-अक्ष का लेबल 'longitude' तथा y-अक्ष का लेबल 'latitude' रखें।
- ग्रिड लाइन्स जोड़ें और अपनी प्लॉट दिखाएँ।
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Plot the service district shapefile
service_district.plot(column=____, legend=True)
# Add the chicken locations
plt.scatter(x=____, y=____, c=____, edgecolor = 'white')
# Add labels and title
plt.____('Nashville Chicken Permits')
plt.xlabel(____)
plt.ylabel(____)
# Add grid lines and show the plot
plt.____()
plt.____()