Normalized मैट्रिक की गणना
अब आप प्रत्येक काउंसिल डिस्ट्रिक्ट में प्रोजेक्ट्स के लिए जारी किए गए बिल्डिंग परमिट्स की संख्या को उस डिस्ट्रिक्ट के क्षेत्रफल से विभाजित करके परमिट्स के लिए एक normalized मान निकालने के लिए तैयार हैं। पहले आप जाँचेंगे कि districts_and_permits अभी भी एक GeoDataFrame है।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Geospatial Data का Visualization
अभ्यास निर्देश
districts_and_permitsकाtype()प्रिंट करें.districts_and_permitsमें एक और कॉलम जोड़ें। प्रत्येक काउंसिल डिस्ट्रिक्ट में प्रोजेक्ट्स के लिए जारी बिल्डिंग परमिट्स की संख्या को उस डिस्ट्रिक्ट के क्षेत्रफल से विभाजित करने के लिए एक lambda अभिव्यक्ति औरpandasकीapply()मेथड का उपयोग करें, ताकि परमिट्स के लिए normalized मान मिल सके।districts_and_permitsकी पहली पाँच पंक्तियाँ प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Print the type of districts_and_permits
print(____(____))
# Create permit_density column in districts_and_permits
districts_and_permits['permit_density'] = districts_and_permits.apply(lambda row: row._____ / row._____, axis = 1)
# Print the head of districts_and_permits
print(____.____())