मॉडल बनाने के चरण

हम रोज़ जिन तकनीकों का उपयोग करते हैं, उनमें मशीन लर्निंग गहराई से जुड़ी होती है। उदाहरण के लिए, क्या आपने नोटिस किया है कि कई प्लेटफ़ॉर्म व्यक्तिगत सिफारिशें देते हैं — चाहे वह YouTube पर एक और मज़ेदार वीडियो हो या Amazon पर आपके पसंदीदा लेखक की किताब? इन्हें "recommender systems" कहा जाता है और इनमें आमतौर पर उपयोगकर्ता की ब्राउज़िंग हिस्ट्री पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल होता है.

मान लीजिए आपके पसंदीदा ऑनलाइन कपड़ों के स्टोर का recommender system है। उनके पास उन सभी कपड़ों का डेटा है जिन्हें आपने देखा और जिन्हें आपने खरीदा। आपके लिए पर्सनलाइज़्ड कपड़ों की सिफारिशें निकालने के लिए यह पर्याप्त है। नीचे इस मॉडल को बनाने के लिए ज़रूरी टास्क दिए गए हैं, लेकिन उनका क्रम गलत है। क्या आप इन्हें सही क्रम में लगा सकते हैं?