हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग को एक्सप्लोर करें

हाइपरपैरामीटर वह मॉडल पैरामीटर होता है जिसे आप ट्रेनिंग शुरू होने से पहले चुनते हैं. (इसके विपरीत, पैरामीटर्स मॉडल ट्रेनिंग के दौरान निर्धारित होते हैं.) कौन-से हाइपरपैरामीटर्स सेट किए जा सकते हैं, यह मॉडल के प्रकार पर निर्भर करता है.

यह डैशबोर्ड एक ग्रेडिएंट बूस्टिंग मॉडल (GBM) दिखाता है जो यह भविष्यवाणी करने की कोशिश करता है कि कोई वेबसाइट विज़िटर खरीद पूरी करेगा या नहीं. GBM एन्सेम्बल मॉडल का एक प्रकार है जो कई रिग्रेशन ट्री बनाता है. GBM के हाइपरपैरामीटर्स में बनाए जाने वाले ट्री की संख्या, हर ट्री की जटिलता, और लर्निंग रेट (हर ट्री को दिया जाने वाला वज़न) शामिल होते हैं.

अक्सर यह जानना असंभव होता है कि हाइपरपैरामीटर्स का कौन-सा संयोजन सबसे अच्छा प्रदर्शन देगा, इसलिए आपको इनके कई कॉम्बिनेशन आज़माने पड़ते हैं.

डैशबोर्ड के कंट्रोल्स का उपयोग करके हाइपरपैरामीटर्स बदलें और वह संयोजन खोजें जो सबसे अधिक एक्यूरेसी दे.