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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
इस अध्याय में हम मशीन लर्निंग को परिभाषित करेंगे और इसका डेटा साइंस व आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंध समझेंगे। फिर हम मशीन लर्निंग के ज़रूरी जार्गन को सरल करेंगे और अंत में मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो देखेंगे.
अब जब आप मशीन लर्निंग की बुनियाद समझ चुके हैं, तो आइए थोड़ा गहराई में जाएँ। इस अध्याय के अंत तक, आप मशीन लर्निंग के अलग-अलग प्रकार जानेंगे, साथ ही यह भी कि अपने मॉडल्स का मूल्यांकन और सुधार कैसे करें.
इस अध्याय में हम डीप लर्निंग को न्यूरल नेटवर्क्स से शुरू करते हुए समझेंगे। अगला, हम डीप लर्निंग के दो सामान्य उपयोग-केस पर नज़दीक से नज़र डालेंगे: कंप्यूटर विज़न और नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग। अंत में, हम मशीन लर्निंग की सीमाओं और खतरों पर चर्चा करते हुए कोर्स को समेटेंगे.
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