लोन डिफॉल्ट प्रिडिक्शन में बायस पहचानना

वीडियो में, हमने एक AI-सक्षम रिक्रूटिंग सॉफ्टवेयर के बारे में सीखा जो पुरुषों को प्राथमिकता देता था, क्योंकि उसने ऐसे ऐतिहासिक डेटा से सीखा था जहाँ अधिक पुरुषों की भर्ती हुई थी. जब हमारे पास ऐसे मॉडल होते हैं जो लोगों के जीवन को प्रभावित करते हैं, तो हमें उन्हें बहुत सावधानी से जाँचना चाहिए ताकि किसी भी तरह का भेदभावपूर्ण व्यवहार, जो ऐतिहासिक डेटा से सीखा जा सकता है, न रह जाए.

इस अभ्यास में, आपके पास एक मॉडल है जो यह अनुमान लगाने की कोशिश करता है कि कोई व्यक्ति अपने लोन पर डिफॉल्ट करेगा या नहीं. आप प्राप्त प्रिडिक्शंस को अलग-अलग फीचर्स, जैसे डेमोग्राफिक्स और रोज़गार स्थिति, के अनुसार ब्रेक डाउन कर सकते हैं. इन फीचर्स को एक्सप्लोर कीजिए और देखिए कि किसे डिफॉल्ट करने और किसे नहीं करने की भविष्यवाणी में कोई संदिग्ध पैटर्न तो नहीं है.

मॉडल को डिप्लॉय करने से पहले संभावित बायस के लिए किस फीचर की और जाँच की जानी चाहिए?