Microsoft Fabric के साथ डेटा को रूपांतरित और विश्लेषित करें

डेटा रूपांतरण और विश्लेषण के लिए Microsoft Fabric की शक्ति को अनलॉक करें। यह व्यावहारिक पाठ्यक्रम आपको सिखाता है कि अपने डेटा को कैसे संचालित, अन्वेषण, और अनुकूलित करें, चाहे आप SQL, Python, या लो-कोड टूल्स के साथ काम कर रहे हों। तेज़ और कुशल विश्लेषण के लिए प्रदर्शन को अनुकूलित करते हुए डेटा को साफ़ करने, फ़िल्टर करने और मर्ज करने के कौशल विकसित करें।

मुख्य सीखने के परिणाम

1. Fabric के साथ डेटा इंजीनियरिंग में महारत हासिल करें:समझें कि अपने डेटा को प्रभावी ढंग से कैसे संरचित करें। सामान्य डेटा मॉडल के बारे में जानें, जिनमें स्टार और Snowflake स्कीमा शामिल हैं, और अपनी विशिष्ट डेटा आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोण कैसे चुनें।
2. डेटा को रूपांतरित करें, अन्वेषण करें, और विश्लेषण करें:डेटा रूपांतरण और अन्वेषण की प्रमुख तकनीकों की खोज करें, जैसे डेटा को साफ़ करना, फ़िल्टर करना, समेकित करना, और मर्ज करना। Fabric परिवेश में SQL और Python का उपयोग करके इन अभ्यासों को करें।
3. प्रदर्शन को अनुकूलित करें:अपने Fabric वर्कफ़्लो की गति और दक्षता में सुधार करें। Fabric Capacity Metrics ऐप और Delta Lake ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करके अपने Fabric खाते में प्रदर्शन की निगरानी करें और उसे बेहतर बनाएं।

यह पाठ्यक्रम किसे लेना चाहिए?

यह पाठ्यक्रम डेटा पेशेवरों, विश्लेषकों और इंजीनियरों के लिए आदर्श है, जो Microsoft Fabric में डेटा हेरफेर और अनुकूलन में महारत हासिल करना चाहते हैं। यह शुरुआती लोगों के लिए अनुकूल है, लेकिन डेटा वर्कफ़्लो की बुनियादी समझ मानता है।

प्रमाणन तैयारी

Microsoft के Fabric Analytics Engineer Associate प्रमाणन (DP-600) प्राप्त करने के और करीब पहुँचें। यह पाठ्यक्रम परीक्षा के लिए आवश्यक प्रमुख विषयों और कौशलों को कवर करता है, जिसमें डेटा ट्रांसफॉर्मेशन, मॉडलिंग और प्रदर्शन अनुकूलन शामिल हैं।

बधाई हो!

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