Dataflows में प्रदर्शन सुधार लागू करें

Query folding, dataflows के लिए एक महत्वपूर्ण optimization मैकेनिज़्म है। जब query folding होती है, तो प्रोसेसिंग Power Query के बजाय डेटा सोर्स द्वारा की जाती है। Query folding मुख्यतः structured data sources, जैसे SQL database, के साथ उपलब्ध होती है। ऐसी क्वेरी जो केवल unstructured data sources पर निर्भर करती हैं या जिनके पास compute engine नहीं है, जैसे CSV files, उनमें query folding की क्षमता नहीं होती.

इस अभ्यास में हम दो अलग-अलग sources से डेटा लोड करेंगे और query folding के कारण होने वाले व्यवहार के फर्क को देखेंगे.

नोट: यदि आपको API rate limit से संबंधित कोई error मिले, तो आमतौर पर ऐसा इसलिए होता है क्योंकि कोई पिछला Fabric task पूरा नहीं हुआ है। आप Monitor पेज (बाएँ vertical मेनू में) से active Fabric tasks देख सकते हैं। Monitor पेज में पुराने Fabric tasks को रद्द करने से आम तौर पर rate limit error हल हो जाती है.